特長

ディープラーニングによる映像認識

AIによってX線検査装置の映像から危険物を検知するシステムです。包丁、ナイフ、カッターなどの刀剣類や銃器類など危険物5品目、ペットボトル、紙パックや缶などの飲料水など液体類5000品目を検知することが可能です。 危険物検出による目視判別の補助で保安検査員の負担を軽減します。また、検出を自動で行えるため、保安検査業務の正確性と効率性が向上することが期待されます。

解消できる課題例

• 保安検査業務での機内持ち込み禁止品の検知漏れを防ぐことを目的とする場合
• 保安検査業務における検査員の熟練度による検知精度の差異が生じている場合
• 旅客数増加とX線検査要員の不足による保安検査待ち時間の増加を減少させることを目的とする場合

適用分野・業種

鉄道業　/　航空運輸業　/　サービス業

AI-EYE（アイアイ）の導入フロー

Step 1 現状分析
・課題/環境の確認
・提供データの確認
・上記からAI-EYEにて解決可能か検討

Step 2 モデルPoC
・課題/環境から学習方法、アルゴリズムの選択
・提供データから学習モデルを作成
・検証データを用いた結果を報告

Step 3 モデル構築
・PoCで得た各種データをもとに学習モデルを再構築
・検証データを用い学習モデルの高精度化
・システム実装に向けUIやAPIの開発

Step 4 システム実装

PoCサービス

ビジネスにおける有効性を調査／検証を行う事を目的としたPoCサービスを提供しています。

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